۳-۱-مواد گیاهی
بذر گیاهان واریته officinalis از شرکت نوین سبز پرورشهر ری تهیه شده و در تاریخ ۲۴/۲/۹۲در گلدانها کاشته شدند.
در هر گلدان تعداد ۲۰ بذر کشت شده وپس از سبز شدن همه بذرها وهمگن کردن گیاهان تعداد سه گیاه در هر گلدان نگه داری شد.
آزمایش در گلدانهایی شفاف با قطر ۲۰سانتی متر وارتفاع ۱۵سانتی متر در قالب طرح کامل تصادفی انجام گرفت.
گیاهان مورد آزمایش هر روز یکبار آبیاری شدند.کلیه عملیات داشت (وجین،آبیاری،مبارزه با بیماری وآفات) به فراخور نیاز انجام شد.
۳-۲-زمان ومکان انجام روشها
۳-۲-۱-خصوصیات منطقه ی مورد مطا لعه:
به منظور اثرات محلول پاشی عنصر کم مصرف روی واسید سالیسیلیک واسید آسکوربیک بر عملکرد گیاهان یکماهه همیشه بهار این آزمایش در بهار وتابستان ۱۳۹۲در شهرستان گرمسارانجام شد. محل مورد مطاله دارای طول وعرض جغرافیایی ۳۵°شمالی و ۵۲ درجه ′ شرقی با دمای
متوسط ۳۸ درجه وارتفاع از سطح دریا ۸۵۰متر می با شد.
منطقه طبق اقلیم بندی کشور دارای اقلیم گرم وخشک است.
۳-۲-۲-خاک مورد آزمایش
خاک مورد آزمایش شامل ۵قسمت خاک برگ و۱قسمت خاک رس بود .
درآزمایشگاه دانشگاه گرمسار انجام شد ونتایج به صورت زیر می باشد. pH وECاندازه گیری

واحد(خاک)

واحد(آب)

مشخصه

۷/۹۸ mho/cm

۶/۵ mho/cm

EC

۱۶ds/m

۲۴ds/m

pH

خاک مورد آزمایش از نظر بافت متوسط وفاقد مشکل شوری وقلیائیت بوده وبا توجه به غلظت کم روی برای اجرای این آزمایش مناسب بود.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۳-نوع طرح مورد آزمایش
آزمایش در قالب طرح کامل تصادفی در هفت تیمار انجام شد.هر تیمار شامل چهار تکرار می باشد.
تیمارها ونحوه اعمال تیمارها
گروهبندی تیمارها شامل:
تیمار شاهد
اسید سالیسیلیک غلظت ۲۰۰ ppm
اسید آسکوربیک ppm50
سولفات رویg/l 3
تیمار همزمان اسید سالیسیلیک واسید آسکوربیک
تیمار همزمان اسید سالیسیلیک وسولفات روی
تیمار همزمان اسید آسکوربیک وسولفات روی
پس از رسیدن گیاهان همیشه بهاربه سن یکماهگی در طول ۳۵روز ۵بار به فاصله زمانی یک هفته مورد محلول پاشی با تیمارهای فوق قرار گرفتند.
۳-۴-صفات مورفولوژیکی وفیزیولوژیکی مورد ارزیابی
۳-۴-۱-وزن تر گیاه
برای اندازه گیری وزن تر اندام هوایی، ابتدا ریشه ، ساقه وبرگ گیاهان برداشت شده، جدا و سپس با ترازو وزن آنها جداگانه بر حسب گرم اندازه گیری شد.
در این آزمایش وزن تر گیاهان طبق روشی استاندارد، توسط ترازوی دیجیتا لی با دقت ۰۱/۰درصد اندازه گیری و وزن آنها یا دداشت شد (اسلامی،۱۳۷۳).

(۱-۱۱)

پس از حل مسئله بهینه‌سازی بالا و یافتن ضرایب لاگرانژ، w با بهره گرفتن از رابطه زیر محاسبه می‌شود.
(۱-۱۲)
بردارهای پشتیبان بزرگتر از صفر و نقاط دیگر صفر خواهد بود. بنابراین با توجه به فرمول (۱-۱۲) و صفر بودن مربوط به هایی که بردار پشتیبان نیستند، برای به‌دست آوردن مرز تصمیم‌گیری فقط نیاز به تعداد محدودی از نقاط آموزشی که همان بردارهای پشتیبان هستند می‌باشد و همه آنها لازم نیستند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در نتیجه طبقه‌بندی تصاویر با بهره گرفتن از ماشین بردار پشتیبان به تعداد محدودی نقطه آموزشی نیاز خواهد داشت. پس از یافتن w با بهره گرفتن از رابطه زیر مقدار b به‌ازای بردارهای پشتیبان مختلف محاسبه شده و b نهایی با میانگین‌گیری از ‌bهای حاصل به‌دست می‌آید.
(۱-۱۳)
طبقه‌بندی‌کننده نهایی از (۱-۱۳) به‌دست می‌آید.
(۱-۱۴)
۱-۲-۹-خوشه بندی سلسله مراتبی^[۲۴]
خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی تکنیکی است که در گروه‌بندی یا دسته‌بندی داده‌ها به‌کار می‌رود [۹]. نقاط داده‌ها در این روش در دسته‌ ها و زیر‌دسته‌هایی بر‌اساس معیار شباهت قرار می‌گیرند. در روش خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، به خوشه‌های نهایی براساس میزان عمومیت آنها ساختاری سلسله‌ مراتبی، معمولا به‌صورت درختی نسبت داده می‌شود.
عملکرد خوشه‌بندی سلسله مراتبی با بهره گرفتن از مجموعه داده‌های دو‌بعدی در شکل (۱-۵) نشان داده شده‌است. این شکل، هفت الگو با برچسب‌های A، B، C، D، E، F و G را درون سه خوشه نشان می‌دهد.
شکل(۱-۵) ساختار درختی به‌دست آمده به‌وسیله الگوریتم تک پیوندی[۹]
الگوریتم‌های سلسله مراتبی، الگو‌ها را با یک ساختار درخت‌گونه و گروه‌بندی‌های تودرتو نمایش می‌دهند. شکل (۱-۵) یک ساختار درخت‌گونه برای نمونه‌های موجود توسط الگوریتم تک‌پیوندی را نمایش می‌دهد. می‌توان برای به‌دست آوردن خوشه‌بندی‌های متفاوت، این درخت را به سطوح مختلف شکست.
روش کار تکنیک‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی معمولا براساس الگوریتم‌های حریصانه^[۲۵] و بهینگی مرحله‌ای^[۲۶] است. روش‌های خوشه‌بندی بر اساس ساختار سلسله مراتبی ایجاد شده توسط آنها معمولا به دو دسته زیر تقسیم می‌شوند، بالا به پایین^[۲۷] یا تقسیم کننده یا پایین به بالا^[۲۸] یا متراکم شونده.
۱-۲-۹-۱-بالا به پایین یا تقسیم کننده
در این روش ابتدا تمام داده‌ها به‌عنوان یک خوشه در نظر گرفته می‌شوند و سپس در طی یک فرایند تکراری در هر مرحله داده‌هایی که شباهت کمتری به‌هم دارند به خوشه‌های مجزایی شکسته می‌شوند و این روال تا رسیدن به خوشه‌هایی که دارای یک عضو هستند ادامه پیدا می‌کند [۱۰].
۱-۲-۹-۲-پایین به بالا یا متراکم شونده^[۲۹]
در این روش ابتدا هر داده‌ به‌عنوان خوشه‌ای مجزا در نظر گرفته می‌شود و در طی فرآیندی تکراری در هر مرحله خوشه‌هایی که شباهت بیشتری با یکدیگر دارند، ترکیب می‌شوند تا در نهایت یک خوشه و یا تعداد مشخصی خوشه حاصل شود. اکثر الگوریتم‌های سلسله مراتبی، گونه‌های مختلفی از الگوریتم‌های تک پیوندی^[۳۰] [۱۱]، پیوند کامل^[۳۱] [۱۲] و کمترین واریانس^[۳۲] [۱۳] و [۱۴] هستند. الگوریتم‌های تک پیوندی و پیوند کامل رایج‌تر از گونه دیگر می‌باشند. تفاوت میان این دو روش در تعریف میان این دو روش از تابع شباهت میان یک زوج الگو است. در روش تک‌پیوندی، فاصله میان دو خوشه، کم‌ترین فاصله میان تمام زوج نمونه‌های ممکن از آن دو خوشه می‌باشد ( یک نمونه از خوشه اول و دیگری از خوشه دوم). در مقابل در روش پیوند کامل، فاصله میان دو خوشه براساس بیشترین فاصله میان زوج نمونه‌های دو خوشه تعیین می‌شود. الگوریتم پیوند کامل خوشه‌های متراکم و با کران‌های مشخص [۱۵] و الگوریتم تک پیوندی خوشه‌های پراکنده و کشیده‌ای را تولید می‌کند. شکل‌های (۱-۶) و (۱-۷) دو خوشه را نشان می‌دهند که نمونه‌های آن توسط یک پل از نمونه‌های دارای نویز از یکدیگر جدا شده‌اند.
شکل(۱-۶) یک خوشه‌بندی تک‌پیوندی از نمونه‌هایی با برچسب‌های ۱و۲ که به‌وسیله نمونه‌های دارای نویز(*) از یک‌دیگر جدا شده‌اند [۱۶].
شکل (۱-۷) یک خوشه‌بندی پیوند کامل از نمونه‌هایی با برچسب‌های ۱و۲ که به‌وسیله نمونه‌های دارای نویز * از یک‌دیگر جدا شده‌اند[۱۶].
خوشه‌بندی موجود در شکل (۱-۶) به‌وسیله الگوریتم تک‌پیوندی و خوشه‌بندی موجود در شکل (۱-۷) نیز توسط الگوریتم پیوند کامل تولید شده‌اند.
۱-۲-۹-۳-خوشه‌بندی جمع شونده در مقابل تقسیم شونده^[۳۳]
در این دیدگاه، عملکرد و ساختار الگوریتمی تکنیک‌ها بیان می‌گردد [۱۷]. یک روش جمع شونده، عمل خوشه‌بندی را با خوشه‌های حاوی تنها یک نمونه آغاز کرده و در هر مرحله خوشه‌ها را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا جایی‌که الگوریتم خاتمه یابد. در مقابل روش تقسیم شونده، عمل خوشه‌بندی را با یک خوشه حاوی تمام نمونه‌ها آغاز کرده و در ادامه با تقسیم خوشه‌ها کار را تا جایی ادامه می‌دهد که در هر خوشه‌ تنها یک نمونه قرار گیرد.
۱-۲-۹-۴-روش‌های سلسله مراتبی در مقابل روش‌های غیر سلسله مراتبی
در روش‌های سلسله مراتبی خوشه‌ها به‌شکل سلسله مراتبی از خوشه‌های بزرگ تا کوچک و یا بر‌عکس از خوشه‌های کوچک تا بزرگ تعیین می‌شوند. به‌عبارت دیگر در این روش‌ها نقاط در یک خوشه قرار می‌گیرند که خود این خوشه نیز به خوشه‌های دیگری تقسیم می‌شود [۱۸]. در روش‌های غیر سلسله مراتبی نقاط به‌طور مستقیم در خوشه‌های متفاوتی قرار می‌گیرند. یکی از مزیت‌های روش‌های سلسله مراتبی این است که در هر سطح از سلسله مراتب می‌توان اطلاعات مشخصی را استخراج کرد.
۱-۲-۱۰-خوشه‌بندی افراز‌بندی
الگوریتم‌های خوشه‌بندی افراز‌بندی بر خلاف روش‌های سلسله مراتبی که یک ساختار خوشه‌بندی را ارائه می‌کنند، یک تقسیم‌بندی تنها از داده‌ها را نمایش می‌دهند. روش‌های افراز‌بندی در محیط‌هایی با مجموعه داده‌های بزرگ که تقریبا غیر ممکن می‌باشند، ترجیح داده می‌شوند. یکی از مشکلات پیش روی روش‌های افراز‌بندی، انتخاب تعداد خوشه‌ها برای داده‌ها می‌باشد [۱۹]. روش‌های افراز‌بندی معمولا از طریق بهینه‌سازی یک تابع هدف به یکی از دو شکل محلی (روی زیر مجموعه‌ای از الگو‌ها) یا سراسری (روی تمام مجموعه داده)، خوشه‌های نهایی را تولید می‌کنند. ترکیب‌های مختلف از مجموعه داده برای رسیدن به یک مقدار بهینه برای تابع هدف از نظر محاسباتی غیر‌ممکن است. از این رو در واقعیت، الگوریتم‌ها با مقداردهی‌های اولیه مختلفی اجرا می‌شوند و در نهایت بهترین ترکیب به‌دست آمده از این اجرا‌ها به‌عنوان خوشه‌بندی نهایی در نظر گرفته می‌شود.
۱-۲-۱۱- الگوریتم ^[۳۴]BIRCH
ژانگ درسال ۱۹۹۶ یک الگوریتم سلسله‌مراتبی تجمیعی به‌نام BIRCH (خوشه‌بندی و کاهش تکراری متوازن با سلسله مراتب‌ها) برای خوشه‌بندی مجموعه داده‌های شمارشی خیلی بزرگ در فضاهای اقلیدسی پیشنهاد کرد [۲۰]. این الگوریتم اولین الگوریتم خوشه‌بندی در ناحیه پایگاه داده نیز هست و اولین الگوریتم خوشه‌بندیی است که به نویز نیز توجه کرده است معماری BIRCH به‌گونه‌ای است که در آن موازی سازی نیز امکان‌پذیر است.
مزیت مهم BIRCH، مناسب بودن آن برای مجموعه داده‌های خیلی بزرگ می‌باشد. این الگوریتم با ایجاد محدودیت‌هایی در زمان و حافظه، برای مجموعه داده‌های خیلی بزرگ قابل استفاده می‌شود. الگوریتم BIRCH به‌صورت محلی انجام می شود و در آن خوشه‌بندی بدون بررسی تمام نقاط داده و خوشه‌های موجود انجام می‌شود و به‌این منظور از مقیاس‌هایی که نزدیکی نقاط را نشان می‌دهند استفاده می‌کند.
BIRCH از حافظه موجود به‌طور کامل استفاده می‌کند و از آن طریق بهترین خوشه‌های ممکن را ایجاد می‌کند و هزینه I/O را به‌منظور تضمین کارایی مینیمم می‌سازد.
در الگوریتم BIRCH از یک بردار ویژگی خوشه‌بندی^[۳۵] برای خلاصه کردن اطلاعات هر خوشه استفاده می‌شود. درآغاز یک درخت CF با ورود داده‌های جدید به‌صورت پویا ساخته می‌شود. بعد از این‌که درخت CF ساخته شد یک الگوریتم خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمیعی به‌طور مستقیم به‌کار گرفته می‌شود تا گره‌ها را با بردارهای CF آنها نمایش دهد. سپس برای هر خوشه یک مرکز ثقل در نظر گرفته می‌شود. سرانجام یک مجموعه خوشه جدید با توزیع دوباره هر نقطه داده با نزدیک‌ترین مرکز ثقل خود تشکیل می‌شود.
وقتی خوشه‌ها محدب یا شکل کروی و سایز هم‌شکل دارند الگوریتم BIRCH خوب کار می‌کند، ولی وقتی خوشه‌ها اندازه‌های متفاوت یا شکل‌های غیرکروی دارند، استفاده از این الگوریتم مناسب نیست. مزایای اصلی BIRCH دولایه بودن، توانایی برخورد با مجموعه داده‌های مقیاس بزرگ و قدرت دور از مرکز بودن است.
۱-۲-۱۰-روش خوشه‌بندی K-means
این روش علی‌رغم سادگی آن یک روش پایه برای بسیاری از روش‌های خوشه‌بندی دیگر (مانند خوشه‌بندی فازی) محسوب می‌شود. این روش، روشی انحصاری و مسطح محسوب می‌شود. برای این الگوریتم شکل‌های مختلفی بیان شده‌است. ولی همه‌ی آنها دارای روالی تکراری هستند که برای تعدادی ثابت از خوشه‌ها سعی در تخمین موارد زیر دارند:
به‌دست آوردن نقاطی به‌عنوان مراکز خوشه‌ها که این نقاط در واقع همان میانگین نقاط متعلق به هر خوشه هستند. نسبت دادن هر نمونه داده به یک خوشه که آن داده کمترین فاصله تا مرکز آن خوشه را دارا باشد.

-۳-۲-۳۱ محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه
اوزان در فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه در دو قسمت زیر مورد بحث قرار می گیرند: (۵۶)
-وزن نسبی^[۴۷]
-وزن نهایی^[۴۸]
روش های محاسبه وزن نسبی
-روش حداقل مربعات
-روش حداقل مربعات لگاریتمی
-روش بردار ویژه
در الگوریتم ارائه شده در این تحقیق از روش بردار ویژه برای بدست آوردن اوزان نسبی و نهایی استفاده شده که روش مذکور با برخی از خصوصیات آن بیان شده است[۳۴].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۲-۳-۲ روش بردار ویژه^[۴۹]
در این روش Wi ها فرمول (۷) به گونه ای تعیین شوند که روابط زیر صادق باشد:
a11w1+a12w1+…+a1nw1=λw1
a12w2+a22w2+…+a2nw2=λw2
.
.
.
a1nwn+a2nwn+…+annwn=λwn (7)
a ij ترجیح عنصر iام بر عنصر jام است و wi وزن عنصر iام و λ یک عدد ثابت است.وزن عنصر iام طبق تعریف قبل برابر است با فرمول (۸):
Wi=1/λ Σaij wj i=1,2,3,…,n (8)
دستگاه معادلات فوق را به صورت فرمول (۹) می توان نوشت:
A*λ=λ*W (9)
که A=[aij] ماتریس مقایسه زوجی و W بردار وزن و λ یک اسکالر است.
۳-۲-۳ -۳ محاسبه وزن ها در روش بردار ویژه
در روش بردار ویژه برای محاسبه وزن ها، طبق مراحل زیر عمل می کنیم:

1. 1. ماتریس A را تشکیل میدهیم.

1. 1. ماتریس (A-λI) را مشخص میکنیم.

1. 1. دترمینان ماتریس (A-λI) را محاسبه کرده و آن را مساوی صفر قرار می دهیم و مقادیر λ را محاسبه می کنیم.

1. 1. بزرگترین λ را λmax نامیده و در رابطه (A-λmaxI).W=O قرار داده و با بهره گرفتن از رابطه

(A-λmaxI).W=O مقادیر wi را محاسبه می کنیم.
قضیه:
برای یک ماتریس مثبت و معکوس، مانند ماتریس مقایسه زوجی A، بردار ویژه را می توان از فرمول (۱۰) به دست آورد: [۲۹]
W= (10)
که در آن (et =(1,1,…,1 می باشد.
ابتدا Ak.e را محاسبه می کنیم.به طور مثال برای k=1 داریم:
A^k.e= (11)
حال حاصل عبارت et.Ak.e را محاسبه می نماییم:
e^T.A^k.e=e^T.(A^k.e)=[1,1,…,1]× (۱۲)
۳-۲-۳ -۴ محاسبه نرخ ناسازگاری^[۵۰]
– ماتریس سازگار و خصوصیات آن
– ماتریس ناسازگار و خصوصیات آن
– الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس
-هر ماتریس سازگار دارای خصوصیات زیر است:
-مقدار وزن عناصر برابر مقدار نرمالیزه هر عنصر می باشد.
-مقدار ویژه برابر طول ماتریس است.(AW=nW)
-مقدار ناسازگاری در این ماتریس صفر است.
قضیه یک:اگر λ۱,…, λn مقادیر ویژه ماتریس مقایسه زوجی A باشند مجموع مقادیر آنها برابر فرمول (۱۲) است:
قضیه دو: بزرگترین مقدار ویژه λmax همواره بزرگتر یا مساوی n است.

که بی لجام کسی از وی زمامدار نشد
شوند محو که این شهر و شهریار نشد
به مال دارد این مملکت مدار نشد

( سپانلو ، ۱۳۷۵ : ۲۳۲)
عکس العمل عارف در مقابل رضا شاه هنگامی که وی به سال ۱۳۰۷ شمسی از غرب کشور دیدن می کند جالب و خواندنی است هنگامی که دراین سفر شاه با بی اعتنایی عارف روبه رو می شود « سلطان متکبّر و کینه جو به خاطر حمایت عارف از سید ضیاء آن هم پس از برکناری او تیره دل بود داغش تازه می شود هنگامی که به تهران بر می گردد با رنجیدگی از این مرد( بی ادب) به اورنگ نماینده مجلس می گوید: این چه شاعر ملی است که برای شوستر آمریکایی سینه می زد و می گفت (ای رفیقان نگذارید که مهمان برود».( سپانلو ، ۱۳۶۹ : ۹۰).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

همین اشاره شاه کافی است که روزنامه های تهران عارف را به باد انتقاد بگیرند « این داوری همایونی، حکم نوعی فرمان حمله را دارد ناگهان روزنامه های تهران به یاد این( ابن الوقت خائن) که با آثارش جوانان را فاسد کرده و به بیعاری و کاهلی و خودکشی سوق داده می افتند».( همان:۹۰)عارف در نامه ای به رضا زاده شفق می نویسد: « من ایرانیم من وطنم را دوست دارم، من خائن نیستم ، من عقیده فروش نیستم، دامن من پاک است،… من از همه چیز چشم پوشیدم و تن به زحمت بی چیزی و خانه به دوشی و فلاکت و بدبختی دردادم که حیثیتم محفوظ بماند، ولی افسوس حال فهمیدم تمام عمر به خطا رفته و تمام امیدواری های خیالی مبدل به یأس و نومیدی شده».(همان : ۹۱)و بعد نیز در غزلی این حرکت رضاشاه را تلافی می کند و اورا (غارتگر) و کسی می خواند که به ( دست اجنبیان) بر تخت سلطه نشسته است:
( این رسم پهلوانی نیست)

به عهد ما به جزء از هیز و جانی نیست
به نام خود کنی املاک خلق،شرمت باد
ندیده کس به چپاول به پهلوانی تو
صعود کرده ای به دست اجنبیان
تو گفته ای که بودشوستر اجنبی،ز چه گفت
تو جاه وسود کلان برده ای ز اجنبیان
کس نگفت تو را،لیک عارف گویدت

به غیر اصل زر و زور و خان خانی نیست
که قلدری بود، این طرز قهرمانی نیست
شدی تو راهزن این رسم پهلوانی نیست
که رتبت تو به تأیید آسمانی نیست
مدح وی ، مگر این گفته از فلانی نیست
مرا نصیب به جز فقر و ناتوانی نیست
در این زمانی چو تو کس زورگوی و جانی نیست

(حائری، ۱۳۷۲: ۲۳۱)
آخرین شعر عارف در مخالفت با رضا شاه و نظام استبدادی او مثنوی (حرف آخر) است که در سال ۱۳۱۰ در همدان سرود، وی در این شعر تأکید می کند که حتی تا این زمان از او خواسته اند تا مدح رضاشاه کند و با مقام سلطنت آشتی کند اما نمی پذیرد:

در این کنج ویرانه هم این و آن
ز اقدام دارنده تاج و تخت
بیا دگرسان بکن خلق و خو
مرا خاک باید به سر کاین زمان
دهم جان و مدحی نگویم ز کس

گشایند ازبهر پندم دهان
خرافات از این مملکت بسته رخت
سخن ها ز عصر طلایی بگو
کنم مدح و توصیف غارتگران
مرا حرف آخر همین است و بس

۴۲٫۸۶

۵٫۹۸

تاثیرات زیست محیطی

فراوانی

۱۰

۱۰

۱۸

۲۰۱

۶۲

۶۷۱/۴۴۲

۰۰۱/۰

درصد

۳٫۳۲

۳٫۳۲

۵٫۹۸

۶۶٫۷۸

۲۰٫۶۰

همانطور که از داده ­های جدول ۴-۸ مشخص است، سطح معناداری آزمون کای­دو در تمامی موارد کوچکتر از مقدار ۰۱/۰ بوده و نشان از وجود تفاوت معنادار بین فراوانی پاسخ افراد در مورد تاثیر گسترش خانه­های دوم در دهستان لواسان بزرگ بر محیط زیست از دید ساکنین روستا دارد.
با توجه به توزیع فراوانی پاسخ­های داده شده توسط افراد مشاهده می­ شود که؛ که اکثر افراد گزینه­ های متوسط تا خیلی زیاد را انتخاب کرده ­اند. در نتیجه از دید ساکنین روستا گسترش خانه­های دوم در دهستان لواسان بزرگ در تمامی مولفه های مورد بررسی در جدول ۴-۸ تاثیر منفی دارد.
با توجه به سطر آخرجدول ۴-۸ سطح معناداری آزمون کای­دو کوچکتر از مقدار ۰۱/۰ است. بنابراین در سطح اطمینان ۹۹% نتیجه می­ شود که، بین فراوانی پاسخ افراد تفاوت معناداری وجود دارد. با توجه به توزیع فراوانی پاسخ­های داده شده توسط افراد مشاهده می­ شود که اکثر افراد گزینه­ های متوسط تا خیلی زیاد را انتخاب کرده ­اند. بنابراین می­توان چنین نتیجه گرفت که از دید ساکنین روستاهای مورد بررسی، گسترش خانه­های دوم در دهستان لواسان بزرگ تاثیر منفی بر اکوتوریسم داشته و باعث آلودگی و تخریب محیط زیست شده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

ب) مسئولین
برای بررسی تاثیر گسترش خانه­های دوم در دهستان لواسان بزرگ بر محیط زیست از دید مسئولین از ۸ سوال در پرسشنامه استفاده شده است. در ادامه جدول توزیع فراوانی پاسخ داده شده به این ۸ سوال به همراه نتایج آزمون کای­دو آورده شده است.
جدول ۴- ۹٫ توزیع فراوانی پاسخ سوالات مربوط به تاثیرات زیست محیطی از دید مسئولین

گویه سوالات

فراوانی/ درصد

کم

متوسط

زیاد

خیلی زیاد

میانگین

مقدار آماره تی

سطح معناداری

برهم زدن و تخریب چشم انداز و منظره روستا

فراوانی

—